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基于MATLAB的试验设计和数据处理
魏霖静更新时间:2019-10-12 16:35:30
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本书从实际应用的角度出发,介绍了概率与数理统计分析中的一些基本概念,以及在MATLAB环境下进行的实例应用。主要内容包括:MATLAB基础知识、数理统计基础、数据处理和统计绘图、参数估计、假设检验、方差分析、数据拟合和回归分析、聚类分析。本书适合作为高等院校统计学相关课程的教材,也可以作为广大从事数据处理与分析人员的参考用书。
上架时间:2017-03-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
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基于MATLAB的试验设计和数据处理最新章节
查看全部- 参考文献
- 8.5.5 实现判别分析的MATLAB函数
- 8.5.4 贝叶斯(Bayes)判别法
- 8.5.3 Fisher判别法
- 8.5.2 距离判别法
- 8.5.1 判别分析的基本思想
- 8.5 判别分析
- 8.4.2 实现模糊C均值聚类的MATLAB函数
- 8.4.1 C均值聚类法的基本思想
- 8.4 模糊C均值聚类法
魏霖静
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