
会员
从零开始学Python大数据与量化交易
周峰 王可群更新时间:2020-03-20 11:43:38
最新章节:16.9.4 低估价值股量化交易策略的回测开会员,本书免费读 >
《从零开始学Python大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识,如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程;接着讲解大数据分析和可视化的3个包,分别是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包;然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧;最后讲解Python量化交易策略的实战案例。
品牌:清华大学
上架时间:2019-12-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
从零开始学Python大数据与量化交易最新章节
查看全部- 16.9.4 低估价值股量化交易策略的回测
- 16.9.3 编写交易函数
- 16.9.2 编写选股函数
- 16.9.1 编写初始化函数
- 16.9 低估价值股量化交易策略实战案例
- 16.8.5 中市值股票量化交易策略的回测
- 16.8.4 编写交易函数
- 16.8.3 编写过滤停牌股票函数
- 16.8.2 编写选股函数
- 16.8.1 编写初始化函数
周峰 王可群
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
基于差分进化的优化方法及应用
本书内容分为差分进化算法(以下简称算法)的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论,并给给出了实验(仿真)结果。计算机9.6万字 - 会员
HTML5+CSS3+JavaScript+Bootstrap网站开发实用技术(第3版)
本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等开发技术,满足Web前端开发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架开发、响应式布局等内容,适应Web前端开发从PC端转向移动端的变化。计算机14.3万字 - 会员
小学生C++趣味编程从入门到精通
本书根据小学生学习的特点,选取了100多个有趣且易于理解的例子来介绍程序设计的基本概念,让小学生体会到用程序解决实际问题的乐趣。计算机7.3万字 - 会员
Go语言从入门到精通
本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码,介绍相关编程知识。计算机27万字 - 会员
uni-app跨平台开发与应用从入门到实践
本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字 - 会员
Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通
本书共11章,第1章讲解Python基础,第2章讲解数据处理与分析,第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库,第4章讲解绘制单变量图形,第5章讲解绘制双变量图形,第6章讲解绘制多变量图形,第7章讲解绘制其他2D图形,第8章讲解绘制3D图形,第9章讲解地理信息可视化,第10章讲解数据学术报告、论文和出版,第11章讲解实战训练营。计算机9万字 - 会员
编程真好玩:从零开始学网页设计及3D编程
本书从网页开发的基础知识HTML5、CSS、JavaScript开始,以项目实战的方式介绍如何构建自适应网页,并通过工具免费发布自己的网站。在后面的章节中,以主流的3D框架ThreeJS为技术支撑,在网页中编写JavaScript代码,让读者构建完整的3D应用场景。计算机0字 - 会员
数据结构和算法基础(Java语言实现)
本书书分为以下几部分:第一部分:预备知识:介绍数据结构和算法的基本概念,并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分:数据结构:介绍常见的数据结构,包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分:常用算法:介绍常用的算法,包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分:商业实战:介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。计算机0字 - 会员
大规模语言模型开发基础与实践
本书分别讲解了大模型基础,数据集的加载、基本处理和制作,数据集的预处理,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,特征提取,注意力机制,模型训练与调优,模型推理和评估,大模型优化算法和技术,AI智能问答系统和AI人脸识别系统。计算机11.2万字