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TensorFlow移动端机器学习实战
王众磊 陈海波更新时间：2020-04-03 12:44:09
最新章节：11.2 人工智能的发展方向开会员，本书免费读 >
随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起，很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转移，基于移动端设备和嵌入式设备等小型设备的人工智能应用的开发越来越重要。TensorFlow作为开源机器学习框架，提供了对不同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发，以及使用TensorFlowLite在小型设备（包括Android、iOS、树莓派（RaspberryPi））上进行应用开发的要点和相应的实战案例。本书也讲解了针对Android的硬件加速技术，以及业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应TensorFlow2.0。本书适合没有人工智能开发经验的初学者，以及有一定相关经验并且希望在人工智能应用上更加深入了解的开发者阅读。
上架时间：2019-10-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
TensorFlow移动端机器学习实战最新章节
查看全部- 11.2 人工智能的发展方向
- 11.1 TensorFlow 2.0和路线图
- 第11章 基于移动设备的机器学习的未来
- 10.2 联合学习（Federated Learning）
- 10.1 ML Kit
- 第10章 机器学习应用框架
- 9.2 硬件加速
- 9.1 神经网络接口
- 第9章 TensorFIow的硬件加速
- 8.3 设计机器学习应用程序要点
王众磊 陈海波
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