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智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
刘宇更新时间:2021-01-29 11:56:58
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本书分为4大部分。第一部分(第1~3章):搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础;其次介绍搜索推荐系统的常识;最后,描述知识图谱相关基础理论。第二部分(第4~6章):搜索系统的基本原理。主要内容包括:搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分(第7~9章):推荐系统的基本原理。主要内容包括:推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分(第10~12章):应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具;其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用最新章节
查看全部- 12.8 本章小结
- 12.7 深度学习在推荐系统应用
- 12.6 推荐系统的评价和优化
- 12.5 推荐系统中粗排和精排
- 12.4 推荐系统中NLP的应用
- 12.3 ES在推荐系统中的应用
- 12.2 推荐系统的召回和冷启动
- 12.1 推荐系统的架构设计
- 第12章 推荐应用实战:基于广告平台的推荐
- 11.8 本章小结
刘宇
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