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信贷全流程风险管理
巴伦一更新时间:2021-07-23 15:57:55
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本书扬弃了在我国流行数十年的信贷“三查”制度,即贷前调查、贷中审查、贷后检查,再造了信贷全流程风险管理的新流程,并附录示范操作模板。研读本书,可系统全面地掌握信贷全流程风险管理的新方法与新技能,直接将书本知识转化为生产力,极大提高银行信贷管理水平,迅速提高信贷从业人员的信贷营销与管理业绩。经营信贷风险是一个银行命运的选择。银行业金融机构的基本使命就是承担风险、管理风险,进而从中获取盈利,即用风险换收益。但如何在贷款的风险和收益之间、在市场拓展与风险控制之间、在稳健经营和竞争活力之间进行平衡和控制,有效地防控与化解信贷风险呢?本书扬弃了在我国流行数十年的信贷“三查”制度,即贷前调查、贷中审查、贷后检查,再造了信贷全流程风险管理的新流程,并附录示范操作模板。
上架时间:2018-05-01 00:00:00
出版社:北京联合出版公司
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信贷全流程风险管理最新章节
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国家金融安全:风险预警与边界构建
本书参考国外相关经验教训,总结我国金融体制相关政策制度与法规,采用案头调研、现场调研等方法,分析了我国国家金融安全领域的现状和问题,并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。管理18.5万字 - 会员
中国普惠金融创新报告(2018)
普惠金融不仅包括不同类型的金融产品,而且包括金融消费者、金融服务提供者等不同的参与主体;不仅包括商业性金融机构,而且包括政策性金融机构和政府机构;不仅包括提供基本金融服务的机构(银行、保险等),而且包括为这些机构提供各种服务,以降低金融服务成本、提升金融效率的第三方服务机构,等等。本书以不同类型的机构为主线,从金融功能角度全面介绍各类机构在相关领域的实践,勾勒出我国普惠金融创新的全貌。管理17.4万字 投资人的逻辑:投融资策略与上市思维
中国资本市场在逐渐健全的过程中,尤其是科创板的快速大力推出、科创板注册制的敞口拓宽,将加快打破原有拟上市公司融资困境,改变现有上市公司业态分布。如何让股权投资变得简约化,企业在进行融资时,产生股权融资需求大于债权融资需求的认知,这是本书希望能在国内资本市场风云变化之际跟大家分享的。管理13.8万字吴国平操盘手记:主力选股策略(第4版)
完整记录顶级基金经理的操盘过程,涵盖最值得借鉴的炒股实战经验。为什么受伤的总是我?散户炒股,十炒九赔,时常会发出如此感叹。股市江湖,主力与散户同在,主力是导演,是主角,是最好的演员,也是最坏的角色。游走于股市江湖,一定要读懂主力在想什么。本书从基本面、技术面、价值误区和人性四个方面,深度剖析主力如何选择标的,如何挖掘投资价值等实战操盘技术与思维,帮助投资者摆正心态,抓住时机,选对股票。管理10.5万字2+20:私募股权为什么能长期战胜市场
一书读懂私募股权的价值创造全过程。国际经济震荡,许多机构恐慌撤出投资,私募股权行业却凭借2%的管理费+20%的投资利润分成,保持资产管理规模的高速发展,实现与投资者、被投机构以及整个人类社会的多方共赢。这本书围绕私募股权行业的头部公司创始人、投资委员会、投资专家的决策与运作,向我们展示了一场场激烈的投资角逐。投资范围多元化,交易结构多样化,从发起投资、实施投资、管理投资再到最终获利离场,这本书刻画管理16.1万字- 会员
可转债投资入门与实战指南
可转债是近年来火热起来的一种投资产品,受到了诸多投资者的青睐。本书作为可转债投资的实操指南,在介绍可转债投资基础知识的基础上,融入可转债投资的实操指导,手把手教投资者做可转债打新,给出了双低策略、博弈策略等可转债操作技巧,并引入了大量特色案例来介绍可转债投资中常见的一些问题。此外,本书还分析了可转债基金的投资优势,为投资者指出了可转债投资的另一条途径。本书内容充实,能很好地帮助投资者充分认识可转债管理6.7万字 - 会员
中国上市公司治理指数
在中国公司治理指数连续发布二十年之际,李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结,以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标,编著了这本《中国上市公司治理指数》。管理28.4万字 - 会员
最优资产配置理论研究:模型及其比较
本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。管理0字 - 会员
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字