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新基建:大数据中心时代
李勃等主编更新时间:2021-08-13 19:45:31
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在今后较长时期内,大数据中心将是我国新基建的重要任务和重点领域。新基建为大数据中心建设按下了加速键,行业迈入大发展的新阶段。本书聚焦新基建浪潮下大数据中心的新内涵、新趋势、新机遇、新挑战,以大数据中心全生命周期标准为切入点,通过系统分析影响和指导大数据中心建设的新技术、新理念、新要求,多角度回应大发展阶段大数据中心发展建设的需求,并辅以产业全景图和优秀的实践案例,帮助读者解读大数据中心,深入了解行业和技术趋势。
上架时间:2021-07-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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新基建:大数据中心时代最新章节
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- 反侵权盗版声明
- 参考文献
- 7.3 世纪互联——第三方大数据中心
- 7.2 传化·智联科技城能源站+数据中心项目规划
- 7.1 上海奉贤未来空间云数据中心建设项目
- 第7章 大数据中心优秀运营案例介绍
- 6.3 大数据中心产业发展带来的变革
- 6.2 大数据中心产业发展愿景
- 6.1 大数据中心产业链
李勃等主编
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数据科学技术:文本分析和知识图谱
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的计算机21.6万字 - 会员
数据指标体系:构建方法与应用实践
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分布式数据库基础与应用
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数据要素化时代的数据治理
随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新计算机12.1万字 - 会员
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深入浅出Greenplum分布式数据库:原理、架构和代码分析
本书共3篇:第1篇主要介绍分布式数据库基础理论,包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等;第2篇具体介绍Greenplum数据库,从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面,深入代码层级,讲述分布式理论在工业上的实现;第3篇是总结和展望,介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路,深入分析工业化的实现计算机7.1万字