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工业大数据工程:系统、方法与实践
更新时间:2024-02-01 14:57:30
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本书探索工业大数据的工程方法体系,并介绍了其中的关键技术,提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章,第1章讨论了工业大数据的内涵与特点,并给出了工业大数据工程的三个要素,即数据资源、数据分析和数据应用;第2~4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术,并给出了工业大系统技术与建设方法;第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法,并阐述了背后的分析软件技术;第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术;第8~10章用风电、水电、煤矿综采三个行业,展示了工业大数据工程方法的应用过程。
上架时间:2024-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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- 10.4 应用效果及总结
- 10.3.4 压力分布应用
- 10.3.3 数据资源化
- 10.3.2 业务理解
- 10.3.1 整体规划
- 10.3 综采数字化创新应用
- 10.2.3 煤矿综采数据平台
- 10.2.2 煤矿综采系统架构
- 10.2.1 整体规划
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