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Python网络运维自动化
更新时间:2025-03-12 18:29:37
最新章节:10.4 小结开会员,本书免费读 >
本书从网络工程师的视角出发,详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用,其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章,先对Python网络运维自动化进行了全面的概述,然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着,本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网络管理工具集、网络自动化框架Nornir和开源网管工具NetBox。本书依托于作者10余年的网络运维经验,内容循序渐进,从脚本编写、框架应用到系统平台整合,逐步提升,结合丰富的代码实例,全面介绍了Python网络运维自动化的工具体系以及其在不同场景下的应用实现。本书适合网络工程师阅读,也适合对网络运维自动化感兴趣的开发工程师学习,还适合作为高等院校网络工程等相关专业的教材。
品牌:人邮图书
上架时间:2025-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python网络运维自动化最新章节
查看全部- 10.4 小结
- 10.3 NetBox的功能扩展
- 10.2 NetBox的核心功能
- 10.1 NetBox简介及安装
- 第10章 开源网管工具NetBox
- 9.5 小结
- 9.4 基于Nornir的网络运维自动化实战
- 9.3 Nornir的常用插件包
- 9.2 Nornir runbook的编写
- 9.1 Nornir简介
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量子计算实战
在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域,量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大,逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用,在简要说明与量子相关的科学原理之后,指导读者实现量子计算算法。本书将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序,并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时,本书还引入了有趣的示例和深计算机10.5万字 - 会员
图解Java数据结构与算法(微课视频版)
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ASP.NET Core从入门到精通
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让Python遇上Office:从编程入门到自动化办公实践
本书将从零开始教读者如何通过Python实现办公自动化。全书共10章,分为3部分:第一部分(第1~5章)包括从零基础入门Python的基础知识(数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等);第二部分(第6~9章)以操作办公文档为主,介绍如何使用Python代码处理Word、Excel、PPT、PDF文档,实现文档办公自动化;第三部分(第10章)为进阶部分,内容涉及桌面自动化、发送邮件计算机15.4万字 - 会员
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。计算机10.4万字 - 会员
C++从入门到精通(第6版)
《C++从入门到精通(第6版)》从初学者角度出发,以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章:第1篇是基础知识,包括绪论,数据类型,运算符与表达式,条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,以及构造数据类型;第2篇是面向对象,包括面向对象编程,类和对象,以及继承与派生;第3篇是高级应用,包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文计算机14.7万字 - 会员
Python高级编程
本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。本书可作为高等学校Python程计算机6.5万字 - 会员
Python量化交易实战:使用vn.py构建交易系统
本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点,由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践,内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包,逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。本书共分为8章,第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包,为后面使用vn.py实现交易策略做准备;第3章与第4章介计算机8.2万字