C语言程序设计习题与实验指导

本书分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。

本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念

本书从网页开发的基础知识HTML5、CSS、JavaScript开始，以项目实战的方式介绍如何构建自适应网页，并通过工具免费发布自己的网站。在后面的章节中，以主流的3D框架ThreeJS为技术支撑，在网页中编写JavaScript代码，让读者构建完整的3D应用场景。

这是一套从Android性能优化本质入手，指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写，融合了作者10年大厂实战经验，其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例，还包括多个实战小技巧，可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方

本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流

本书从零开始，介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章，第1-9章介绍了Python的语言基础；第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识；第14-16章介绍了3个实战项目；第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。

本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码，介绍相关编程知识。

本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等开发技术，满足Web前端开发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架开发、响应式布局等内容，适应Web前端开发从PC端转向移动端的变化。

近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他