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3.1 我们对算法的理解

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一个程序应包括对数据的描述。在程序中要指定数据的类型和数据的组织形式,即数据结构(data structure)。对操作的描述即操作步骤,也就是算法(algorithm)。Wirth曾经提出了一个经典的公式:数据结构+算法=程序。而根据谭浩强的总结得出:

        程序=算法+数据结构+程序设计方法+语言工具和环境

3.1.1 为什么是程序灵魂

当我重新审视自己走过的路时,我越来越能理解算法的重要性。算法不仅是工具,而且是程序的灵魂。在初涉这一领域时,就多次看过Wirth教授的《算法+数据结构=程序》。后来思想慢慢转移到了方法论上,对OO、GP或者IoC这些知识超乎寻常地关心,却冷落了程序的本质。很多实际问题还是要靠精心设计的算法才能有效解决。

笔者曾发现一本比较有趣的书:由Udi Manber所写的 Introduction to Algorithms—A Creative Approach。此书的最大特点就是用数学归纳法贯穿全篇,我的理解就是“由一粒沙看世界”。复杂的问题,如何对其分解?在这本书中,不仅给出了一些具体算法,更重要的是要培养读者的设计算法的能力。而这种能力的核心,在作者看来,就是对归纳的理解和灵活运用。

算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法,告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务,如计算职工的薪水或打印学生的成绩单。一般地,当算法在处理信息时,数据会从输入设备读取,写入输出设备,可能保存起来以供以后使用。

著名计算机科学家Wirth提出一个公式:

        数据结构+算法=程序

实际上,一个程序还应当采用结构化程序设计方法进行程序设计,并且用某一种计算机语言表示。因此,可以这样表示:

        程序=算法+数据结构+程序设计方法+语言和环境

以上4个方面是一门程序设计语言所应具备的基本知识。在这4个方面中,算法是灵魂,数据结构是加工对象,语言是工具。算法是解决“做什么”和“怎么做”的问题。

程序中的操作语句,实际上就是算法的体现。显然,不了解算法就谈不上程序设计。本书虽然不是专门讲算法的,但不会算法就达不到我们的目的——用C语言进行程序设计。

数据是操作对象,对操作的描述即是操作步骤,操作的目的是对数据进行加工处理得到期望的结果。打个比方,厨师做菜肴,需要有菜谱。菜谱上一般应包括:

(1)配料(数据);

(2)操作步骤(算法)。

这样,面对同一些原料就可以加工出不同风味的菜肴。

3.1.2 何谓算法

做任何事情都有一定的步骤。为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为算法。计算机能够执行的算法称为计算机算法。计算机算法可分为如下两大类。

❑ 数值运算算法:求解数值。

❑ 非数值运算算法:事务管理领域。

看下面的运算:

1×2×3×4×5

为了计算上述运算,通常需要按照如下步骤来计算。

第1步:先求1×2,得到结果2。

第2步:将步骤1得到的乘积2乘以3,得到结果6。

第3步:将6再乘以4,得24。

第4步:将24再乘以5,得120。

上述过程就是一个算法,虽然过程有点复杂。而在计算机程序中,对上述算法进行了改进,使用如下算法。

第1步:使t=1。

第2步:使i=2。

第3步:使t×i,乘积仍然放在变量t中,可表示为t×i→t。

第4步:使i的值+1,即i+1→i。

第5步:如果i≤5,返回重新执行步骤3以及其后的步骤4和步骤5;否则,算法结束。

上述算法方式就是数学中的“n! ”公式。

看下面的数学应用题:

(1)有80个学生,要求将他们之中成绩在60分以上者打印出来。

在此设n表示学生学号,ni表示第i个学生学号;cheng表示学生成绩,chengi表示第i个学生成绩。则对应算法表示如下。

第1步:1→i。

第2步:如果chengi≥60,则打印ni和chengi,否则不打印。

第3步:i+1→i。

第4步:若i≤80,返回步骤2,否则,结束。

(2)判定1900~2000年中的那一年是闰年,将结果输出。

闰年需要满足的条件如下。

① 能被4整除,但不能被100整除的年份。

② 能被100整除,又能被400整除的年份。

在此可以设y为被检测的年份,则对应算法如下。

第1步:1900→y。

第2步:若y不能被4整除,则输出y“不是闰年”,然后转到第6步。

第3步:若y能被4整除,不能被100整除,则输出y“是闰年”,然后转到第6步。

第4步:若y能被100整除,又能被400整除,输出y“是闰年”,否则输出y“不是闰年”,然后转到第6步。

第5步:输出y“不是闰年”。

第6步:y+1→y。

第7步:当y≤2000时,返回第2步继续执行,否则,结束。

3.1.3 算法的特性

对于程序设计人员来说,必须会设计算法,并根据算法写出程序。算法的特性如下所示。

❑ 有穷性,一个算法应包含有限的操作步骤而不能是无限的。

❑ 确定性,算法中每一个步骤应当是确定的,而不能是含糊的、模棱两可的。

❑ 有零个或多个输入。

❑ 有一个或多个输出。

❑ 有效性,算法中每一个步骤应当能有效地执行,并得到确定的结果。