2.1 统计数据的审核

在对数据进行整理前，首先要进行审核。审核是应用各种检查规则来辨别缺失、无效或者不一致的录入。审核的目的是更好地了解调查的过程及调查数据，以确保调查数据的完整、准确与一致，若发现问题，应及时加以纠正。

（1）审核数据完整性。审核数据完整性主要指检查调查的单位或个体是否有遗漏，指标或者资料是否填写齐全，是否按照规定的内容和分数上报。

（2）审核准确性。审核准确性主要指检查数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际。准确性的审核是整个审核工作的关键。具体有两个方面：一是逻辑审核，即检查调查资料内容是否合理，项目间有无矛盾。有些明显的逻辑错误易于检查，如某人年龄8岁，婚姻状况是已婚，显然不符合逻辑。二是计算审核，即利用数据之间的平衡、大小比较或者加总关系检查各项数据是否正确。如各结构比例之和是否等于1或100%，如某日股票价格的最高价是否不小于其最低价。

（3）审核适用性和实效性。对于间接取得的二手数据，除了从完整性和准确性两个方面进行审核外，还应该审核数据的适用性和实效性，以弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料，确定数据是否符合自己分析研究的需要。另外，要尽可能使用最新的数据，如果数据过于滞后，可能会失去研究的意义。