![新形势下我国就业问题研究](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/684/33688684/b_33688684.jpg)
四、新形势下我国劳动力需求趋势预测
除经济增长外的其他因素对劳动力需求也有深刻影响。技术效率、资本投入和劳动投入共同决定了产出,既定条件下的经济总量、资本投入和技术效率共同决定着劳动力需求,经济增长是扩大劳动力需求的必要非充分条件,资本对劳动力既有替代效应也有拉动效应,技术可能是劳动节约型的也可能是劳动驱动型的。中国的经济增速开始逐渐放缓,中国同时还面临外需减弱、产业结构转型、劳动力成本上升等新形势,上述新形势对我国劳动力需求会产生怎样的影响?这个问题的回答需要建立在扎实的实证研究基础上,下面将用计量经济学模型系统回答和解释上述问题。
(一)模型设计
根据(Fu,Balasubramanyam,2005)和(Greenaway,Hine,Wright,1999)的方法,假设地区i在时期t的Cobb-Douglas生产函数具有以下形式:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_21.jpg?sign=1739493655-9ScoQhqoJjFgQJlgSABoF5uNq04EtDnS-0-1b13ac113965f4ef59a36a9c21dc0a93)
在上式中,GDP为地区生产总值,A为技术效率,K是资本存量,L为劳动力需求,γ是技术效率对地区生产总值的弹性,α和β是要素比例系数。根据利润最大化的生产者均衡条件,劳动力的边际产品应该等于工资,资本的边际产品应该等于资金成本,根据这一条件,再对Cobb-Douglas生产函数两端取对数,可以得到地区i在时期t的劳动力需求函数为:
lnLit=σ0+σ1ln(wit/c)+σ2ln(GDPit)
在上式中wit表示平均工资水平,c是常数。σ0是技术效率和要素比例系数的线性组合,已有的研究表明,技术效率同产业结构、城镇化率、国民收入分配结构、国民收入支出结构、外商直接投资有密切的关系,综述所述,实证模型可以变换为:
lnLit=μ0+μ1ln(wit)+μ2ln(GDPit)+μ3ln(agrit)+μ4ln(urbit)+μ5ln(labit)+μ6ln(capit)+μ7ln(nxit)+μ8ln(fdtit)+εit
在上式中,L表示年末从业人员数,w是劳动者人均报酬,GDP表示地区生产总值,agr是第一产业在地区生产总值中的占比,urb表示城镇化率,lab表示劳动者报酬在地区生产总值中的占比,cap是固定资本形成额在地区生产总值中的占比,nx是货物和服务净出口在地区生产总值中的占比,fdi是外资在外企注册资本中的比重,ε表示残差项。
(二)统计描述
我们利用全国31个省市自治区2000-2010年的面板数据对前文所述的模型进行估计,变量包括就业人员、劳动者人均报酬、地区生产总值、第一产业增加值的比重、城镇化率、劳动者报酬的比重、固定资本形成额的比重、货物和服务净出口的比重、外资在外企注册资本中的比重,前三个变量是直接进入模型,后面几个变量共同决定了前文所述的技术效率,所有变量的简单统计描述如表3-1所示:
表3-1 变量统计描述
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_22.jpg?sign=1739493655-ZnYrVGu2dOFJ1Ojy3jP5Uk6kwjB0gs5z-0-d0092968f247a269553f2be84517aec6)
续表3-1
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_23.jpg?sign=1739493655-wo4KVR9nbpkljihNgpx2QA5Ggq8NhMR1-0-11f328eb3f739f0f24bec39b5689d0b6)
模型中主要变量的相关图如图3-21所示,综合所有的省份的数据,很难看出各变量之间的相关关系,因此需要更为精细的计量分析,前文的模型将分别用最小二乘法和固定效应模型进行估计,除了用对数模型估计外,我们还会对原始数据进行估计,以确保模型的稳健性。
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_24.jpg?sign=1739493655-ceC2yw0eNd4VmR62s9RfCaiSA0kfo6H7-0-1139b45b76ad84daac34d6bff7a9c19a)
图3-21 模型主要变量的相关图
(三)分析结果
在对本文的最终模型进行性估计前,我们先用原始数据对模型进行估计,估计方法分别用了最小二乘法(OLS)和固定效应法(FE)回归结果分别见表3-2的第1列和第2列,在最终模型中,用固定效应法估计了对数模型,对结果的讨论主要围绕表3-2的第4列展开,此外值得注意的是,大部分参数的符号和限制性在不同的模型和方法下没有发生显著变化,说明模型是稳健的。
表3-2 计量分析结果
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_25.jpg?sign=1739493655-wUTIP4Zk4VgyJQOxyM48EvgX8Vmltff9-0-1033740053a143835d9b86e616cbe966)
注:****、***、*分别表示在1%、5%、10%的显著水平下统计显著。
实证结果表明:①劳动者人均报酬对劳动力需求具有显著的负面影响,劳动者人均报酬每增加1%,劳动力需求就会降低0.47%,近期和未来劳动力成本的上升不利于劳动力需求的增加,用工单位尤其是企业可能通过资本等其他要素替代劳动;②经济总量对劳动力需求有显著的正面影响,经济总量每增加1%,劳动力需求便会增加0.60%,随着经济增速的放缓,未来一段时间的劳动力需求的增速也会随之放缓;③第一产业增加值在GDP中的占比越大,劳动力需求就越小,这一规律在统计上显著,具体而言,第一产业增加值在GDP中的占比每降低1%,劳动力需求便会增加0.08%,因此,随着工业和服务业在经济总量中的比重进一步增加,劳动力需求会进一步增加;④城镇化率每增加1%,劳动力需求显著增加0.05%;⑤劳动者报酬在国民收入中的比重每增加1%,劳动者需求显著增加0.58%,因此,收入分配结构的合理调整可以有效地增加劳动力需求;⑥固定资本形成额在GDP的比重越高,劳动力需求越低,这一规律在统计上显著,具体而言,固定资本形成额在GDP的比重每提高1%,劳动力需求就降低0.09%。可见靠投资稳增长非常不利于扩大劳动力需求,因为投资的产业多为资本密集型产业;⑦净出口在GDP中的占比对劳动力需求的影响不显著,中国劳动力成本优势的逐渐削弱和要素禀赋结构的升级是统计不显著的可能原因;⑧外资在外企注册资本中的比重越高,劳动力需求越小,因为外资投资的产业多以资本技术密集型产业为主,这类产业的发展并不利于扩大劳动力需求。
(四)预测
基于前面对经济总量和劳动力需求之间的关系分析,以及在六种拟设情景下的我国GDP增长率,我们对2012年我国劳动力需求和城乡劳动力需求的增长率情况进行预测,具体的预测模型如下:
劳动力总需求和非农劳动力需求的预测模型:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_26.jpg?sign=1739493655-RXbnuGAcAWI9p1VyFtxK1Lr0hxU1akl0-0-285f01c1459071b3981526ed3ee4fe32)
乡村非农劳动力需求的预测模型:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_27.jpg?sign=1739493655-LqYr5wiKex3YjyvzpZKuPY8GApzQeNOE-0-21e3e73424a4be4932641a329db7de1d)
预测模型的回归结果见表3-3。
表3-3 劳动力需求的预测结果
![img](https://epubservercos.yuewen.com/318BE0/18000633201094806/epubprivate/OEBPS/Images/txt003_28.jpg?sign=1739493655-OPfHOFwgu3OI9fzA7fbbwq5kEPRTEVlB-0-60569738eab4dce9fbf23d532e8c42e5)
注:***、**分别表示在1%、5%的显著水平下统计显著。
根据未来几年的经济增长率,上述模型也可以预测在现有的经济增长模式下我国的劳动力总需求。由于其他经济变量的不可预测性,本模型只能根据经济总量模拟劳动力需求,而无法考虑技术进步和结构变化等因素的变化对劳动力需求结构的影响。具体的,我们将2012-2015年的年均经济增长率设为7.5%,2016-2020年的经济增长率设为7%。2012-2020年,中国的劳动力需求预计将达到7.8亿-8.0亿人。