第2章 TensorFlow编程基础

TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。图中的节点表示数学运算，而图边表示在它们之间传递的多维数据数组（张量，tensor）。

该库包括各种功能，能够实现和探索用于图像和文本处理的前沿卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）架构。由于以图形的形式表示复杂计算，可以将TensorFlow用作一个框架，轻松开发自己的模型，并在机器学习领域使用它们。

它还能够在不同的环境中运行，从CPU到移动处理器，包括高度并行的GPU计算，并且新的服务架构能够运行所有命名选项非常复杂的混合，见表2-1。

表2-1 TensorFlow

TensorFlow的核心工作模式：

首先，定义数据流图：

import tensorflow as tf

接着，运行数据流图（在数据上）：

输出如下：

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接着，创建summary.FileWriter对象，并赋值给writer：