第三节　贵州交通大数据发展的现状和问题

一、贵州交通与大数据融合发展

贵州交通历史上长期落后，相当长时期内依靠的是天然的羊肠小道，明代起修建的少数驿道和清末修建的几条马路（官马大道），主要供肩扛手提马驮。真正的现代交通运输出现，在贵州还是非常晚的事。1926年贵州修建第一条公路，1927年第一辆汽车拆散后被抬进贵州；1932年改建成第一个小飞机场；1939年黔桂铁路动工但未建成，1949年贵州解放后修复再建，1958年通车；1964年县县通公路。

贵州交通建设快速发展是在改革开放以后，党的十八大后更是得到高速发展。1986年修建第一条高等级公路，2001年建成第一条高速公路。2008年10月贵广高铁开工。2015年县县通高速，2017年村村通，2019年组组通。正在建设6横7纵8联4环线高速公路网，以贵阳为中心的米字形高铁通道骨架；扩建铁路网市州城际铁路全覆盖，城市轨道交通大突破；扩建一枢十六个机场，十机场已通航；航运主通道通江达海。贵州交通运输发展进入快车道，贵州交通区位优势凸显，成就喜人，令人自豪。

贵州资源丰富，但山高水急，舟车不利。过去相当长时期内，贵州“天无三日晴、地无三里平、人无三分银”的贫困状况，根本上就是由于交通落后所致。

“十五”开始，“十一五”“十二五”至“十三五”，在党中央英明决策和贵州省委正确领导下，贵州大力加强以交通运输为主的固定资产投入，交通运输条件明显改善并进入快速发展的轨道，“十二五”后期至“十三五”中期，交通基础投入的经济社会效果逐渐显现。

据报道，2018年贵州省地区生产总值达到14806.45亿元，比上年增长9.1%，增速同比虽稍有放缓，但依然高于全国平均增长率（6.6%）2.5个百分点，增速全国第1，连续8年排名全国前三。从2010年的4602.79亿元，快速增加到2018年的14806.45亿元，8年时间增长了2.2倍。2018年，贵州省人均GDP达到41244元，比上年增长3288元，全省居民人均可支配收入18430元，比上年增长10.3%。同时脱贫攻坚连战连捷，减少贫困人口148万人，贫困发生率下降到4.3%，14个贫困县成功脱贫摘帽。

2018年贵州省地区生产总值增长9.1%，增速居全国第1，固定资产投资增长15.8%，农业增加值增长6.8%，金融机构贷款余额增长18.5%，增速均居全国第1，继续保持赶超进位的良好势头。

得益于党中央的英明决策、中央各部委的大力支持和贵州省委省政府的英明领导，贵州现代化交通的基础已经打好，贵州发展大数据的号角已经吹响，怎样利用好贵州的交通基础，给贵州交通插上大数据腾飞的翅膀，为贵州经济社会发展注入新要素、新血液、新动能，是贵州今后经济社会发展的时代机遇、历史选择和伟大使命。

总之，贵州省大扶贫、大数据、大旅游战略的成效已经显现出来。而在大扶贫、大数据、大旅游相交织下的核心、根本要素就是交通大数据。

正如阿里巴巴前董事局主席马云在2017年中国国际大数据产业博览会上说的那样：如果你错过了30年前的广东和浙江，那你千万不要错过现在的贵州，30年后的贵州代表着希望，代表着财富。因为贵州现在把握了未来，把握了大数据。而其中最基础、最重要的就是交通大数据。交通大数据是贵州先行先试、先人一步、快人一拍、赶超进位、弯道超车、换道超车的新抓手，是贵州经济社会甚至科技文化奋力冲出“洼地”、走到“平地”、攀上“高地”的新引擎。

二、贵州交通大数据发展的现状

近年来贵州交通发展实现了历史性突破，面对庞大繁杂和瞬息万变的行业状态，交通运输部门抢抓机遇，从顶层设计着手，通过制定交通大数据建设的总体规划，明确建设思路、总体目标、建设任务，推动贵州交通大数据发展。

首先，建成“一小组一中心一平台一公司”，即贵州交通运输信息化领导小组、贵州交通信息与应急指挥中心、黔通智联平台、贵州黔通智联科技产业发展有限公司的交通大数据管理运营格局。

其次，将“智能交通云”作为“7+N朵云”之一重点打造，完成“云上贵州”平台交通云基础设施层搭建，交通大数据率先上云，成为云上贵州“7朵云”的排头兵。

最后，以交通大数据“聚”“通”“用”为核心，以行业监管和公众服务为重点，推进智慧交通建设。在数据资源的集聚、整合和应用上探索创新，提升行业治理水平，推动相关产业融合发展。

在“聚”方面，一是借助“云上贵州”平台，建立贵州省交通运输数据中心，通过租用计算、存储等资源搭建智能交通云平台，深入推进交通大数据外场采集基础设施建设，多层次聚集交通数据资源，形成交通大数据资源集聚地。2014年以来共汇聚路、桥、隧、人、车、户等感知数据10PB，公众出行数据2TB。二是推出省路网中心加9个市（州）区域中心的“1+9”路网管理模式，对全省公路、水路、道路运输管理系统进行整合，实现统一平台、集约部署、资源共享、业务协同的运行机制。三是依托省电子政务网和高速公路光纤通信网，建成全省交通行业专网，形成省、市、县三级网络架构，已接入单位400多家，目前政务办公、安全监管、应急处置、统计监测和计划管理等业务应用均在专网上运行。

在“通”方面，利用智能交通云平台融合开放多源数据，破除信息孤岛，实现跨层级、跨部门、跨区域数据资源整合。与高德等企业合作，实现和企业的数据共享。加强部门数据交换，深化与公安、旅游、气象等部门的合作，与交警实现视频数据共建共用及卡口数据接入。完成高速公路ETC全国联网，高速公路重点路段监控实现100%覆盖。推进驾驶人员、车辆、交通事故、违法违规和交通管制等信息共享。接入旅游景点信息、景点实时人流量信息。牵头开展跨省交通运输数据共享工作，建立与重庆、云南、四川、陕西、湖南、湖北“六省一市”交通运输行业信息交换共享机制，聚集运政从业人员、运输业户、营运车辆、跨省路况等数据信息1400多万条。

在“用”方面，一是在交通运输行业率先开展大数据应用示范工程，研究运用大数据提升行业治理能力的方法和途径，多角度发挥数据监管和服务功能。二是通过采集客观数据在重点项目建设、质量安全监管、路网运行管理等方面提供决策参考。三是用数据建成交通建设市场信用评级系统，对全省高速公路建设设计、施工项目、合同、企业信用、风险监控、造价审查、审批、结题等全过程进行监控。四是通过智能化执法终端，利用移动执法记录、电子案卷等手段形成“来源可查、去向可追、监督留痕、责任可究”的完整信息链条，实现对执法活动全方位、全过程监督管理，提高执法工作效率。五是在行业内率先开展“互联网+农村”客运建设，开发通村村App，为农村出行提供信息化服务，探索大数据扶贫新模式。

下一步贵州省交通运输部门将继续利用大数据解决交通运输行业的痛难点问题，促进交通运输行业提质增效和转型升级。

（1）深化建立起一个开放的交通大数据体系。一是深化以互联网为重要手段的数据采集体系建设。二是继续扩大“六省一市”数据共享范围和应用。三是基于云上贵州数据交换平台继续深化与公安交警、旅游、气象、国土等部门的数据共享和应用，重点推进“交通+旅游”“交通+物流”大数据应用。

（2）打造升级版交通出行服务和交通综合管理平台。一是整合联网售票、黔通途、智行公交、通村村、黔出行等已有的各类出行应用，开展汽车健康档案、驾驶培训等应用建设，打造全省统一的交通大数据“一站式”出行服务平台。二是完成市场信用、综合交通大数据集成与服务等行业重点应用建设，启动治超、公路综合业务管理等系统建设，建设统一的交通政务App。三是继续做好“十三五”重点项目的相关工作，推进交通运输部计划项目建设，围绕安全监管、执法、“交通+旅游”综合信息服务、网络安全、大数据综合分析应用等重点领域做好项目储备。

（3）通过五项措施推进交通大数据发展。一是加强贵州交通运输大数据研发中心建设，开展大数据管理体系、数据标准等研究。二是开展行业数据资源的分类定级，进一步开放交通行业绿色数据资源和服务市场，推进产业孵化。三是开展交通、旅游的深度融合，实现交通旅游综合服务在贵州境内一网通行，个性化旅游出行一站预定，客运票、旅游门票一家代理，ETC、旅游消费一卡通用。四是深化交通公共物流信息服务平台应用。五是积极探索无人驾驶技术在公共交通中的应用。

贵州交通大数据发展最突出的亮点：一是借助“云上贵州”，建立贵州省交通运输数据中心，搭建“智能交通云”，实现业务系统全部云化迁移和绿色数据对外开放，信息化由粗放式、烟囱式的发展模式向集中统一、精细化管理转变，实现数据资源的统一，便于后期进行数据开放和数据挖掘。

二是贵州交通主管部门会同大数据发展管理局等相关单位和企业举办了“2017中国‘云上贵州’智慧交通大数据应用创新大赛”等赛事。通过大赛汇聚一大批优质大数据项目，凝聚一大批优秀大数据人才，形成一套覆盖发掘、选拔、培育、孵化全过程的交通大数据发展生态体系。

三是开展智慧交通云计算服务和大数据应用示范工程，对云计算和大数据关键技术进行研究，使用大数据手段解决行业的难痛点问题。

四是建立交通大数据行业研发中心，将在交通辅助决策、数据安全监测防护研究、优化货物运输和路网运行分析等领域开展研究。

五是开展交通跨区域数据共享，与重庆、四川、云南、湖北、湖南、陕西实现“六省一市”数据共享交换。

三、贵州交通大数据发展存在的问题

由上可知，虽然大数据产生时间不长，在短短几年内，贵州交通大数据发展快速，硕果累累，成果重大，但也还存在不少问题。特别是相对于大数据及交通大数据在现阶段的发展水平，与其他行业相对照，与贵州经济社会及交通运输对贵州交通大数据的发展要求相比较，问题更突出。主要体现在以下方面：

一是贵州交通大数据采集、聚集不够。主要是贵州全省交通大数据基础设施、运载装备、运行环境监测覆盖不够，数据感知体系建设仍待完善。这些问题的存在导致数据数量不大，数据质量不高，数据的准确性、一致性、完整性存在问题。跨行业间同类建设重复严重，资源浪费大。

二是数据交换、开放、共享不足。目前贵州交通行业与公安交警、气象等部门实现了信息共享，但是跨部门跨行业的数据打通、数据共享和业务协同还不够，尤其是人、车、信号系统整合不够，数据孤岛效应仍然存在。各管理信息系统不能互联，信息难以共享。政务数据资源开放类别、开放对象、开放程度、开放方式及开发应用等方面缺乏相应法律，政策支撑不足。

三是数据繁杂、数据类型多、质量参差不齐、总体质量不高，交通大数据的时效性又强，对复杂多样、时效性强、效率要求高的数据采集、清洗、存储、管理、分析、挖掘等在技术上有待突破，在管理上需要相关业务部门、行业和系统的协调、配合及统一。

四是数据的开发利用率不高、利用价值不大，业务应用存在较大的领域差别。在业务应用上，高速公路管理和道路运输应用稍好，普通公路管理和水路运输应用较差；道路运输应用较好，铁路、航空、管道运输应用较差；市场化企业商业应用较好，但规模较小，政务、民生、社会应用较差。同时，数据价值难以界定，也影响了数据的开放开发水平和对社会数据资源的利用。

五是所谓大数据业务、产品和服务聚焦的问题点太小，产品碎片化、末梢化严重，没有聚焦在交通运输问题的核心和痛点上，没有形成有真正大数据的大能耐或大价值的产品和服务。许多大数据产品稳定性、安全性、优化率及便捷性不足。

六是虽然大数据推广宣传多年，但在行业内、系统内及社会上大数据观念和态度不够正确，建设和发展交通大数据和大数据交通的氛围不浓、文化不足。

七是大数据和交通大数据人才稀缺匮乏，相关人才和初级人才多，高层次高水平人才、领军型人才稀少，结构性缺失尤为严重。另外，人才结构不合理，不太有利于形成可行的、完整的或较好的大数据解决方案团队。

贵州交通大数据会有各种各样的问题表现，归根结底一切问题的根源都在于人，而解决问题的根本也要依靠人。正因如此，我们提出“贵州交通大数据人才队伍建设研究”这一课题，以期对贵州交通大数据发展中的人才及队伍培养、开发、建设问题进行专门和深入的探讨，为贵州交通大数据、贵州交通运输业和贵州经济社会发展提供建议和启示。