1.1 Python数据分析的优势

未来是人工智能、大数据的时代，而Python在数据分析方面有着得天独厚的优势，能够大幅提高工作效率。因此，学习Python数据分析对未来的工作会有很大的帮助。

1.1.1 为什么用Python处理Excel数据

为什么要用Python处理Excel数据？工作中，大家经常会使用Excel去处理数据，但是如果结合Python程序，可以达到更高效解决问题的效果。比如用Python按一定规律处理Excel中的数据，然后写入新的Excel文件中，汇总来自多个文件的内容到一个Excel中等。

平时，在工作中遇到比较烦琐的数据需要写入Excel中时，运用Python处理，会将费时费力的工作简单化。平时需要一天或几天完成的工作，运用Python会很快处理完毕。

Python是非常好的数据分析工具，Python在处理数据方面有很多优势。比如Python能整理更大的数据集，能够更容易地实现自动分析，能够比较容易地建立复杂的机器学习模型。

总之，结合Python处理Excel数据可实现办公自动化，提高工作效率。

1.1.2 Python中哪些模块处理Excel数据最好用

Python中的模块也称为库，在Python中操作Excel的模块有不少，包括Pandas模块、xlwings模块、xlrd模块、xlwt模块、xlutils模块、openpyxl模块、xlsxwriter模块、win32com模块等。下面简单分析一下各个模块的特点。

1.Pandas模块

Pandas是Python的一个开源数据分析模块，可用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能，可以说它是目前Python数据分析的必备工具之一。Pandas能够处理类似电子表格的数据，用于数据快速加载、操作、对齐、合并、数据预处理等。

Pandas通过对Excel文件的读写实现数据输入、输出，Pandas支持．xls和．xlsx格式文件的读写，支持只加载每个表的单一工作页。

2.xlwings模块

xlwings模块可以实现在Python中调用Excel，也可从Excel调用Python。xlwings模块支持．xls和．xlsx格式文件的读写，支持Excel操作，支持VBA，强大的转换器可以处理大部分数据类型。

3.xlrd模块

xlrd模块可以读取Excel文件，其对Excel文件的读取可以实现比较精细的控制。虽然现在使用Pandas模块读取和保存Excel文件往往更加方便快捷，但在某些场景下，依然需要xlrd这种更底层的模块来实现对Excel文件读取的控制。

xlrd模块支持．xls、.xlsx格式文件的读取，但不支持写信息。

4.xlwt模块

前面xlrd模块可以读取Excel文件，但不能写。而xlwt模块可以写、可以修改Excel文件，但不能读，且只支持．xls格式文件的写操作。

5.xlutils模块

xlutils也是一个处理Excel文件的模块，但它不能对Excel文件进行读和写的操作，但依赖于xlrd模块和xlwt模块。xlutils模块支持．xls格式文件，不支持．xlsx格式文件。

6.openpyxl模块

openpyxl模块可以对．xlsx格式的Excel文件进行读写操作，特点是读取快、写入慢，且不能操作．xls格式文件。

7.xlsxwriter模块

xlsxwriter模块支持多种Excel功能，可以写．xlsx格式的Excel文件，而且速度快、占用内存空间小，但不支持读或者修改现有的Excel文件。

8.win32com模块

win32com模块支持．xls、.xlsx格式的Excel文件的读、写和修改，读写速度快。但win32com模块存在于pywin32的模块中，自身没有完善的文档，使用起来不太方便。

表1-1所示为各个模块所支持的功能。

9.分析总结

Pandas模块把Excel当作数据读写的容器，为其强大的数据分析服务，因此读写性能的表现中规中矩。xlwings和win32com这两个模块都拥有很好的读写性能，强大的转换器可以处理大部分数据类型，同时，可以在程序运行时，在打开的Excel文件中进行实时操作，实现过程的可视化。另外，xlwings模块的数据结构转换器使其可以快速地为Excel文件添加二维数据结构，而不需要在Excel文件中重定位数据的行和列，因此笔者认为，从读写的便捷性来看，xlwings模块比较好用一些。