![大数据分析与应用实战:统计机器学习之数据导向编程](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/943/44509943/b_44509943.jpg)
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1.3 R语言数据对象
R语言有多种存放数据的数据对象,包括标量(scalars)、向量(vectors)、因子(factors)、矩阵(matrices)、数组(arrays)、数据集(data frames)与列表(lists)(图1.7)。它们的不同点在于可以存放数据的类型、建立的方式、结构复杂度以及个别元素取值的方式。
处理各种R语言数据对象时,请注意该数据对象的类别名称、其是几维的结构、各维度的名称(一维以上结构)、各维的长度、各维水平名称与元素名称(指一维结构下的元素)等。
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图1.7 R语言常用数据对象(Kabacoff,2015)