时序大数据平台TDengine核心原理与实战
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第2章 TDengine入门

在2016年底,涛思数据创始人陶建辉先生凭借多年的技术研发经验,敏锐地捕捉到时序数据呈指数级增长的态势,发现时序大数据处理领域缺乏一个高效、开放且易于使用的工具,并意识到时序大数据的处理是一个巨大的技术挑战与商业机遇。因此,在2017年,他创办了涛思数据,并亲自主导研发了TDengine,专注于时序数据处理。至今他仍致力于此领域的研究与发展。

TDengine作为涛思数据的旗舰产品,其核心是一个高性能、分布式的时序数据库。通过集成的缓存、数据订阅、流计算和数据清洗与转换等功能,TDengine已经发展成为一个专为物联网、工业互联网、金融和IT运维等关键行业量身定制的时序大数据平台。该平台能够高效地汇聚、存储、分析、计算和分发来自海量数据采集点的大规模数据流,每日处理能力可达TB乃至PB级别。借助TDengine,企业可以实现实时的业务监控和预警,进而发掘有价值的商业洞察。

自2019年7月以来,涛思数据陆续将TDengine的不同版本开源,包括单机版(2019年7月)、集群版(2020年8月)以及云原生版(2022年8月)。开源之后,TDengine迅速获得了全球开发者的关注,多次在GitHub网站全球趋势排行榜上位居榜首。截至编写本书时,TDengine在GitHub网站上已积累近2.3万颗星,安装实例超过53万个,覆盖60多个国家和地区,广泛应用于电力、石油、化工、新能源、智能制造、汽车、环境监测等行业或领域,赢得了全球开发者的广泛认可。