2.2.4　格式化数据表

通常，在数据采集的模板设计中，我们会根据数据的类型和显示要求来定义格式。然而，当导出数据时，往往会出现格式不规范的情况。这可能是由于不同系统之间的数据转换，或者导出过程中的错误设置，导致数据的格式与预期不符。这样的情况可能会影响数据的可读性和可用性，增加了数据处理和分析的难度。因此，在导出数据后，我们要仔细检查和验证数据的格式，确保数据的规范和一致性。

例如，某眼镜店的财务数据表，就存在单号、销售日期、产品成本、销售收入数据格式不规范等情况，如表2-8所示。

表2-8　某眼镜店的财务数据表

在经过格式化后，以上错误都得到了纠正，如表2-9所示。

表2-9　格式化后的某眼镜店的财务数据表

总之，在数据录入的过程中，一定要牢记“录入要规范，录后要检查”，尽量把数据错误消灭在整个数据分析过程的初始阶段。