3-3-2　使用array( )函数建立一维数组

可以使用array( )函数建立一维数组，array( )函数的调用指令如下：

     numpy.array（object, dtype=None, copy=True, order=‘K’, subok=False, ndmin）

上述参数意义如下。

　object：数组数据。

　dtype：数据类型，如果省略将使用可以容纳数据最省的类型。

　copy：布尔值，默认是True，object内容会被复制，3-4-4节会有实例。

　order：用于设定内存存储数组的顺序，值可以是‘K’、‘A’、‘C’、‘F’。如果object不是数组，新建立的数组将依照‘C’排列，也就是依照行（row）排列。如果object是数组，则以下成立。

‘K’：元素在内存中的顺序。

‘A’：元素原先顺序。

‘C’：依行排列。

‘F’：依列排列。

　subok：布尔值，如果是True，将传递子类别。默认是False，返回的数组将被强制为基类。

　ndmin：设定数组应该具有的最小维度。

建立时在小括号内填上中括号，然后将数组数值放在中括号内，彼此用逗号隔开。

实例1：建立一个一维数组，数组内容是1, 2, 3，同时列出数组的数据类型。

上述所建立的浮点数数组如下。

数组建立好后，可以用索引方式取得或设定内容。

实例2：列出数组元素内容。

实例3：设定数组内容。

实例4：认识ndarray的属性。

上述x.dtype获得int32，表示是32位的整数。x.itemsize是数组元素大小，其中以字节为单位，1字节是8位，由于元素是32位整数，所以返回是4。x.ndim返回数组维度是1，表示这是一维数组。x.shape以元组方式返回第一维元素个数，此处是3，后面对二维数组还会解说。x.size则是返回元素个数。

实例5：array( )函数也可以接受使用dtype参数设定元素的数据类型。

上述因为元素是8位整数，所以执行x.itemsize，所得的结果是1。

实例6：浮点数数组的建立与打印。

上述所建立的一维数组如下所示。