
1.1.3 AIGC改变内容生产模式
ChatGPT的问世引发了一场模型热潮,使得AI技术迅速成为各群体关注的焦点。其中最大的影响体现在数字工具和平台领域——“AIGC+”已经成为主流数字工具和平台的标配。GPT通过开放API,允许第三方平台接入其服务,这一功能也成为许多AIGC技术提供商的标准配置。第三方平台接入大模型后,通过微调优化,可以为用户提供更为精准的反馈。因此,无论是对大模型提供商还是对第三方平台而言,这都是一种双赢的模式。
1.降低创作门槛
创作方式的变革是这一趋势最直观的体现,尤其在文本创作领域。以自媒体从业者为例,国内某知名内容平台的功能很好地诠释了这一点。当用户在文本框中输入提示性内容后,AI便可以帮助用户完成续写,如图1-3和图1-4所示。该平台提供了三种AI功能,当选择“全文扩写”功能时,AI能够生成数百字的扩展内容,如图1-5和图1-6所示。

图1-3 在某自媒体平台的文本框中输入提示性内容

图1-4 AI功能的三个选项

图1-5 AI扩写内容

图1-6 AI扩写完成的内容,接近600字
从这个案例可以看出,文本内容创作的门槛正显著降低。几乎所有人都可以通过输入提示性内容,利用AI完成扩写,甚至实现完整的文章撰写。再结合AI生成图片的功能,仅需简单操作便能轻松完成一篇图文并茂的内容创作。这种便捷性正在彻底改变传统创作方式,使更多人能够高效参与到内容生产中。
相似的现象同样出现在艺术设计、摄影后期等领域。作为一款全能型效率工具,AIGC正在以全新的方式改变我们对内容生产模式的认知。
2.降低软件操作门槛
在数字工具的变革过程中,通过模板促使设计工作轻量化已经成为一个显著趋势。例如,在设计一张平面海报时,使用工具如“可画”等,就可以完成轻量级创作任务。随着需求的不断增加,工具的简易化趋势还扩展到了视频、PPT等多个细分领域。相比于传统的设计软件Adobe系列,这些工具更关注企业中可标准化的大量设计需求。尤其是随着自媒体创作的兴起,轻量化设计的需求规模已呈现出巨大增长。它早已超越了作为一种新型工作方式的兴趣探索阶段,逐步发展为一种广泛而刚性的需求。
支持轻量化设计或类似创作形式的工具相比于传统的专业设计工具,在自主性上有所欠缺,因此对于那些需要完成复杂设计任务的企业和个人而言,轻量化工具更多作为一种辅助性工具。AIGC技术的引入弥补了这一不足。例如,Adobe的Illustrator和Photoshop等重量级设计工具,在新版中已加入AIGC技术,能够帮助创作者在设计过程中自动生成插画和配图,或者进行自动设计与图片修改。借助AIGC技术,这些专业软件正变得更加易于使用,门槛大大降低。
从另一个角度看,生成式人工智能所创作的内容,可以被视为数字艺术的一种形式。其最大特点是通过人类的想象力来实现,而不依赖烦琐的软件操作流程。借助AIGC工具,用户只需依靠自己的想象力就能完成创作,极大地缩短了过去学习专业软件复杂操作的时间。某种程度上,时间积累在提高效率上的意义,对个体而言已不再那么重要。
3.降低职业门槛
随着轻量化工具的出现,许多职业的门槛已显著降低。以内容创作行业为例,模板化创作带来的效率变革对创作者群体的影响尤为深远:
首先,效率大大提升。通过简单的模板应用和轻度的排版调整,设计和排版几乎实现了模板化。对于一些要求较低的任务,用户可以通过拖曳完成设计,大幅减少了传统软件所需的复杂操作,从而节省时间。
其次,模板化设计针对不同需求的版面进行了定制化,降低了专业门槛。尤其是对于新兴的内容创作和社群运营等需求,一键生成和一键导出已成为非常简单的操作。
最后,随着移动办公需求的增长,基于云计算的数字工具和平台本质上集成了版权和存储功能,形成了个体内容管理库。它们能够跨平台、跨设备随时随地进行调取与二次编辑。
以上场景正在文字、设计、短视频等多个领域上演,而这些领域的共同特点是:大量的工作内容都可以被程序化。例如,企业在制作在线宣传物料时,无须印刷,可以减少制版和颜色校对环节,使用工具(如“可画”等)能更高效地完成任务。这些任务完全可以拆解为若干元素,方便用户快速创建和制作数字化内容。同样的现象也出现在自媒体行业,根据图文内容的特点,格式化设计和一键发布等功能已经变得十分常见。
当AIGC技术与这些场景相结合时,会带来怎样的变化呢?我们前面提到,模板化操作的短板是难以处理复杂任务。轻量化软件虽然满足了便捷性需求,但也去除了传统软件中的一些复杂功能,减小了软件本身的占用空间。AIGC技术正是弥补了这一不足。基于提示词生成内容的AIGC工具,能够根据创作者的想象力生成富有创造力和艺术感的作品。例如,在摄影行业中,传统摄影师拍摄的作品通过Photoshop和Lightroom进行后期创作,而如今通过Midjourney等AIGC工具,能够创作出更具艺术感的作品,甚至超越传统软件所能实现的深度和精度。
因此,AIGC技术的发展,首先冲击的是那些可程序化的工作内容,这也解释了为何OpenAI发布ChatGPT时文字工作者反应强烈。同样,Sora的出现对影视行业和短视频创作者产生了巨大影响。
我们可以得出一个结论:所有具有程序化或范式特征的职业,都是首先被AI技术冲击的职业,并且AI在这些职业中的效率远高于人类。同时,这也揭示了一个新趋势:想象力不再是空洞的幻想,而是衡量创造力的重要标准。当我们能够将想象转化为现实时,天马行空的创意本身便具备了实际意义。
项目管理等岗位,尤其是涉及多个领域的岗位,工作模式和类型非常符合范式特征。由于这些岗位通常要求跨多个领域,岗位工作人员往往难以做到全面,而在AIGC技术的支持下,这些岗位的准入门槛将大大降低,并且效率将达到新的高度。