会员
ClickHouse原理解析与应用实践
朱凯更新时间:2020-06-16 18:30:18
最新章节:11.6 本章小结开会员,本书免费读 >
本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书,全书总共分为11章:第1章介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章介绍了ClickHouse基础使用部分,包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse高级特性部分,包括数据库管理操作,数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间件的思路和示例,同时也介绍了几款可视化工具与ClickHouse集成的方法。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
ClickHouse原理解析与应用实践最新章节
查看全部- 11.6 本章小结
- 11.5.2 查询日志
- 11.5.1 系统表
- 11.5 服务监控
- 11.4.3 按分区备份
- 11.4.2 通过快照表备份
- 11.4.1 导出文件备份
- 11.4 数据备份
- 11.3 熔断机制
- 11.2.3 数据行级权限
朱凯
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
分布式数据库基础与应用
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书计算机14万字 - 会员
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证计算机11.7万字 - 会员
PySpark大数据分析与应用
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例计算机10.4万字 - 会员
数据分析实践:专业知识和职场技巧
《数据分析实践:专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发,讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书进一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。计算机19.6万字 - 会员
数据挖掘竞赛实战:方法与案例
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案计算机6.7万字 - 会员
数据科学技术:文本分析和知识图谱
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的计算机21.6万字 - 会员
数据指标体系:构建方法与应用实践
这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影计算机12.7万字 - 会员
达梦数据库开发实战
达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度,通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解,以及与其他数据库相似功能的对比,帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。本书第1章讲解达梦数据库的安装部署;第2章讲述达梦数据库的体系结构,并与Oracle的体系结构进行对比;第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo;第4章介绍用户管理,重点讲述用户创建和权限;第5章讲解表和索引,并对普通表和堆表计算机10.7万字 - 会员
深入理解InfluxDB:时序数据库详解与实践
时序数据库是一种新型技术,主要用于工业互联网软件建设中。近年来,伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展,时序数据库也发展迅速,成为搭建应用的必备数据库之一。《深入理解InfluxDB》从InfluxDB的安装开始,一步步详细介绍InfluxDB的功能及原理,带领读者深入理解以InfluxDB为代表的时序数据库。计算机7.6万字