CHAPTER 2
第2章 人类智能

在本章中，我们将探讨人类智能的意义是什么。计算机不需要以与人类完全相同的方式解决问题，但仍然有必要了解人类智能能够解决哪些问题。通用智能必须能够解决人类可以解决的相同范围的问题，了解该范围是构建通用智能的关键一步。

人类智能是我们所知的最佳智能系统范例。在计算智能早期，研究人员的目标就是足够精确地描述人类智能的各个方面，以便在机器上进行模拟。在那之后，该领域的许多研究人员发现，计算智能实际上并不需要复制人类解决问题的方式，而是找到降低任务复杂性的方法，使之可以由计算机来完成。另外，通用智能似乎难以通过这种简化法来实现。更深入地了解“人类智能”这一通用智能典范，会帮助我们建立真正的通用智能。

正如第1章所讨论的那样，与人类智能相关的概念侧重于那些与高级认知功能相关的任务——由大家所钦佩的具有卓越智慧的人完成，而普通人难以完成的任务，如从事理论物理学领域研究的能力，创作伟大音乐的能力，以及高超棋艺等。这些能力特征涉及人们随着时间的推移而发明的任务，这些任务通常是需要正规教育才能完成的任务。

长期以来，这些智力过程不仅被认为是人类智能的基础，本质上讲也是人类思想的基础。乔治·布尔（George Boole）（1854）将他的著名逻辑著作命名为《思维的规律》（The Laws of Thought）。在该著作中他引述了亚里士多德的《工具论》（Organon）一书，特别是其中所描述的三个基本法则（同一性、非矛盾性和排中法则），他认为这是逻辑和思想的根本基础。约翰·斯图尔特·穆勒（John Stuart Mill）（1836/1967）提出了一种后来被称为“经济人”（economic man）的观点：经济人通过理性决策来追求财富。

我们一直都知道，人们并不总是按照这些理性观点所建议的方式行事，这些偏差归因于思维过程中情绪的注入。正如我们将看到的，这些非理性的因素并不是人类思维中的小故障或错误，而恰恰是实现人类智能的基本特征。

智能对人类意味着什么，目前还没有被广泛接受的定义。谢恩·莱格（Shane Legg）和马库斯·哈特（Marcus Hutter）（2007）列出了70种智能的定义。这些定义大多强调更高级的心理功能，例如理性思考、推理、计划和解决问题的能力等。它们包括抽象思维、快速学习和理解复杂性的能力。它们是一种使人能够在社会取得成功的技能特征。因此，在智力测试中检验这些能力是非常有道理的。