更新时间：2023-10-27 19:32:06
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译者序
前言
第1章 引言：智能、人工和自然
1.1 人类智能的诞生
1.2 计算智能
1.3 自然智能
1.4 通用智能中的普遍性
1.5 专用智能、通用智能和超级智能
1.6 参考文献
第2章 人类智能
2.1 智力测试
2.2 解决问题
2.2.1 结构良好的问题
2.2.2 形式化问题
2.3 洞察力问题
2.4 人类智能的怪癖
2.5 结论
2.6 参考文献
第3章 物理符号系统：智能的符号方法
3.1 图灵机和图灵测试
3.2 达特茅斯暑期研讨会（1956年）
3.3 表示
3.4 通用智能的定义
3.5 结论
3.6 参考文献
第4章 计算智能与机器学习
4.1 专家系统的局限性
4.2 概率推理
4.3 机器学习
4.4 感知器和感知器学习规则
4.5 机器学习入门
4.6 强化学习
4.7 总结：机器学习系统的几个例子
4.8 结论
4.9 参考文献
第5章 人工智能的神经网络方法
5.1 神经网络基础
5.2 海豚生物声呐的例子
5.3 全脑假说
5.4 结论
5.5 参考文献
第6章 人工智能的最新进展
6.1 Watson
6.2 Siri和同类应用程序
6.3 AlphaGo
6.4 无人驾驶技术
6.5 扑克游戏
6.6 结论
6.7 参考文献
第7章 构建智能模块
7.1 知觉与模式识别
7.2 歧义性
7.3 智力和语言
7.4 常识
7.5 常识的表示
7.6 参考文献
第8章 专业知识
8.1 专业知识的来源
8.2 智商和专业知识
8.3 流体和晶体智力
8.4 专业知识的获取
8.5 参考文献
第9章 智能黑客与TRICS
9.1 通用智能的表征
9.2 结论
9.3 参考文献
第10章 算法：从人到计算机
10.1 最佳决策：使用算法来指导人类行为
10.2 博弈论
10.3 参考文献
第11章 机器人危机是否即将到来
11.1 超级智能
11.2 超级智能的担忧
11.3 与世界互动
11.4 参考文献
第12章 通用智能
12.1 定义智能
12.2 实现通用智能
12.2.1 通用人工智能的草图
12.2.2 更多关于刺猬的故事
12.2.3 通用智能不是算法优化
12.2.4 智能和TRICS
12.2.5 迁移学习
12.2.6 风险带来智能
12.3 通用智能中的创造力
12.4 通用智能成长
12.5 全脑仿真
12.6 类比
12.6.1 当前范式的其他局限性
12.6.2 元学习
12.6.3 洞察力
12.7 通用人工智能概述
12.8 参考文献
译者简介
封底
