PREFACE
前言

至少从20世纪50年代起，人们就开始大肆宣传可能很快就会创造出一种能够与人类智能的全部范围和水平相匹配的机器。现在，我们已经成功地创造出了能够解决特定问题的机器，其准确度达到甚至超过了人类，但我们仍然无法获得通用智能（General Intelligence）。这本书想和大家探讨一下还需要做什么样的努力才能不仅获得专用智能，还能获得通用智能。

虽然有些人期待实现通用人工智能，但也有些人表达了担忧，甚至预测一个通用智能的机器将意味着人类存在的终结。他们认为，这样的机器将能够自我改进，并将很快从与人类智力相当发展到远远超越人类智力的水平。如果计算机变得如此智能，人类被养作宠物都会是幸运的。在最好的情况下，智能计算机将忽视我们；而在最坏的情况下，它们会把我们当作争夺资源的对手来消灭。

这两种观点根本站不住脚。我们构建的专用智能的工具无法胜任通用智能的任务。即使我们制造出能够实现通用智能的新工具，它们也不会导致任何形式的爆发性的智能增强。我们将阐述为什么机器智能的改进并不会导致由机器所主导的失控性革命。机器智能的进步可能会改变人们从事的工作类型，但它们不会意味着人类存在的终结。也就是说，机器智能的进步并不会导致世界末日的到来。

这本书针对非技术人士，读者并不需要了解太多关于计算机、心理学或人工智能的知识就可以轻松阅读。

如果读者对智能感兴趣，想了解更多关于如何建造自主机器的知识，或者担心这些机器突然有一天会以一种被称为“技术奇点”的技术爆炸方式统治世界，请阅读本书。需要做出提醒的是，这种担心并不会发生。我希望让读者相信，创造通用人工智能是可能的，但它既不像某些作者想让我们相信的那样迫在眉睫，也并不那么危险。我们的认识视角需要做出改变，而本书则试图勾勒出新的视角。

这个话题之所以重要，是因为几乎每天都有人呼吁对人工智能进行某种监管，要么是因为它太愚蠢（比如人脸识别），要么是因为它太聪明了而让人感到不可信。虽然这不是一本关于政策的书，但好的政策需要对计算机的实际能力以及它们的潜力有一个客观的认识。反过来，发展和实现通用人工智能则需要我们进一步对智能、大脑的本质以及通用智能体（Intelligent Agent）所必须解决的问题有一个清晰的认识。

正如艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年撰写《计算机器与智能》一文时所述：“我们的目光有限，但可以看到许多能做的事。”